Tööstuslik asjade internet (IIoT) on asjade Interneti (IoT) variant, mis on loodud olulisemate tööstusharude vajaduste rahuldamiseks. Ainus erinevus nende kahe vahel on see, et asjade internet on mõeldud eelkõige tarbijatele, tööstuslik asjade internet aga eelkõige tööstuslikuks otstarbeks, näiteks tootmiseks ja suuremahulisteks haldussüsteemideks.
"Täna saame analüüsida oma tehaste seisukorda reaalajas, mis võimaldab kiiremini reageerida turul avanevatele võimalustele ning aitab parandada toodete kvaliteeti ja varade kättesaadavust," ütleb G Conary, vanemasepresident.
Selles on palju tõtt: vähem kui 20-aastase ajaloo jooksul on IIoT olnud omavahel ühendatud mõõteriistade süsteem, mida kasutatakse rakendustes ja tööstusharudes üle kogu maailma ning see on osutunud suurepäraseks näiteks asjade Interneti ja põhijuhtimise arengust. süsteemid.
Mis on tööstuslik asjade internet?
Nagu me juba mainisime, on tööstuslik asjade internet (IIoT) asjade Interneti (IoT) alamliik. Kuid IIoT paremaks mõistmiseks alustame asjade Interneti üldisest kontseptsioonist.
IoT on vastavatest arvutusseadmetest, masinatest, objektidest ja inimestest koosnev süsteem, mis suudab andmeid üle võrgu edastada, ilma et oleks vaja otsest suhtlust või HMI-d (Human Machine Interface). IoT keskendub tavaliselt tarbijatehnoloogiatele, nagu kantav tehnoloogia, telefon, televisioon, kodumasinad ja automatiseerimine (mida sageli nimetatakse "targa kodu tehnoloogiaks").
Niisiis, kuidas see tähendab tööstuslikku asjade internetti?
IIoT viitab omavahel ühendatud andurite ja instrumentide võrku ühendamisele arvutite tööstuslikes rakendustes. See sektor vastutab andmete kogumise, vahetamise ja analüüsimise eest automatiseerimise, tehaste, tervishoiu, masinate, transpordi ja linnaplaneerimise vallas. Sellest ka nimi: süsteemi kasutatakse kõige sagedamini tööstuslikes keskkondades.
Muljetavaldav on see, et 2030. aastaks peaks IIoT ainuüksi tehisintellektiga lisama ülemaailmsele sisemajanduse koguproduktile (SKT) 15,7 triljonit dollarit. Selle põhjuseks on asjaolu, et suured ettevõtted ja tööstusharud kasutavad tänu sellistele süsteemidele nagu IIoT üha enam AI tarkvara.
Kuidas IIoT süsteemid töötavad
IIoT-süsteemidel on spetsiifiline arhitektuur, mis on otseselt seotud nende toimimisega. Operatsioon on jagatud kolmeks kihiks, mis on:
- Rakenduskiht: kasutajaliidesed, näiteks ekraanid ja tahvelarvutid;
- Võrgukiht: sideprotokollid, nagu WiFi ja pilvandmetöötlus; rakendused ja tarkvara, mis muudavad andmed teabeks
- Tundlik kiht: riistvara, sealhulgas CPS, masinad ja andurid
Need sisemised süsteemid suhtlevad üksteisega käskude andmisel. See lihtne arhitektuur on asjade Interneti ja IIoT tehnoloogiate aju ning võib pakkuda tootmisele hulgaliselt eeliseid ja eeliseid.
Tööstusliku asjade Interneti kasutamise eelised
Sarnaselt asjade internetile aitab ka IIoT väga palju aega säästa, raha säästa ja tootlikkust tõsta. Ilma selle süsteemi ja arenevate elementideta, nagu tehisintellekt, ei suudaks tootmisettevõtted kõikjal tarbijate vajadusi rahuldada.
Kasu nr 1: laiendatud ühenduvus
Tänu oma ulatuslikule võrgule saavad rakendused jagada teavet kasutajate, klientide ja muude süsteemidega sekunditega. See laiendatud ühenduvus tööstuslikul töökohal võimaldab ettevõtetel ja ettevõtetel teha paremaid otsuseid.
Kasu nr 2: kulude kokkuhoid
Kuna kommunikatsioon on parem kui kunagi varem, saab IIoT kasutada mitmesuguseid kulude kokkuhoiu meetodeid, suurendades tootmisaega, täites automatiseeritud ülesandeid ning tehes vajalikke remondi- ja hooldustöid, et vältida ootamatuid kulusid. Arvutid, mis suudavad sihtida ja reageerida sisemistele süsteemiprobleemidele, aitavad säästa tootmisaega, kaotades vajaduse inimoperaatorite järele.
Kasu nr 3: tõhus tootmine
Just-in-Time (JIT) tootmine vähendab reageerimisaega kliendi ja organisatsiooni vahel, suurendab koostööd, annab teavet tarnegraafikute kohta ja jälgib põhimõõdikuid, nagu läbilaskevõime, väljund ja rikete määr.
Kasu nr 4: automaatne hooldus
Ennustav hooldus (PdM) ennustab, millal masin või süsteem tõenäoliselt rikki läheb ja millal võib vaja minna remonti. See ennustus aitab vältida planeerimata hoolduskontrolle ning minimeerib varuosade kulusid ja masinate remondile kuluvat aega, nii et rohkem aega kulub tootlikkuse parandamisele ja tarbetute remondikulude vähendamisele.