1. Tööstuslik asjade internet
Tööstuslik asjade internet (IndustrialInternetofThings) peab suutma tajuda, jälgida erinevat tüüpi kogumist, juhtida andureid või kontrollereid, samuti mobiilside, intelligentne analüüs ja muud tehnoloogiad on pidevalt integreeritud tööstusliku tootmisprotsessi kõikidesse aspektidesse, parandades seeläbi oluliselt tootmise efektiivsust, parandades toote kvaliteeti, vähendades tootekulusid ja ressursitarbimist ning lõpuks ellu viima traditsioonilise uue tööstusliku uuendamise etapi. Taotlusvormist nähtub, et tööstusliku asjade interneti rakendusel on reaalajas-omadused, automatiseerimine, manustatud (tarkvara), turvalisus ning teabe koostalitlusvõime ja ühenduvus.
Tööstuslik asjade internet saab põhiülesannete täitmiseks kasutada asjakohast teavet tahvelarvutite, nutitelefonide ja muude seadmete kaudu. Näiteks saavad organisatsioonid kasutada andmeanalüütikat, et muuta oma tegevust sujuvamaks ja kohandatavamaks viisiks, et saavutada pika--- või lühiajalisi{2}}eesmärke. Selle hüper-ühenduvuse tulemusel võivad kõik osakonnad reageerida paremini ja suurendada erinevate toimingute paindlikkust.
Nutikad seadmed ei paista silma mitte ainult andmete reaalajas jäädvustamisel ja analüüsimisel, vaid on ka täpsemad ja ajakohasemad äriotsuseid juhtiva kriitilise teabe osas. Selle tulemusena mängib tööstuslik Internet tohutut rolli kvaliteedikontrollis, jälgitavuses, jätkusuutlikkuses, üldises tarneahela tõhususes, ennustavas hoolduses, varade jälgimises, täiustatud väliteenustes, klientide rahulolus ja rajatiste haldamises.
2. Robootika
Robot on masinseade, mis teeb tööd automaatselt. Seda võib juhtida inimene, käivitada-eelprogrammeeritud programm või toimida tehisintellekti tehnoloogiaga välja töötatud põhimõtete programmi järgi. Selle ülesandeks on abistada või asendada inimtööd, nagu tootmine, ehitus või ohtlikud tööd.
Rahvusvaheliselt on robootika mõiste tasapisi lähenenud. On üldtunnustatud seisukoht, et robot on masin, mis täidab erinevaid funktsioone oma jõu ja kontrolli all. Ühinenud Rahvaste Organisatsiooni Standardiorganisatsioon on võtnud kasutusele Ameerika Robootikaühingu antud roboti definitsiooni: "Programmeeritav ja multifunktsionaalne manipulaator või spetsiaalne süsteem arvutiga muudetavate ja programmeeritavate toimingutega erinevate ülesannete täitmiseks." See võib inimestele palju mugavust pakkuda!
Kuna üha rohkem füüsilisi tehaseid muutub targemaks ja tõhusamaks, saavad robotid tootmises olulisema rolli. Robootika edusammude tõttu võivad need masinad näidata keerukamaid ja suurepäraseid funktsioone, sealhulgas õppemäludega masinaid, suuremat paindlikkust ja võimet teha tõhusamat koostööd. Robotid on tunnistatud tootmise oluliseks osaks ja nende olemasolu toob kaasa mõeldamatuid eeliseid.
3. Tehisintellekt
Tehisintellekt (Artificial Intelligence), lühendatult AI, on uus tehnoloogiateadus, mis uurib ja arendab teooriaid, meetodeid, tehnoloogiaid ja rakendussüsteeme inimintellekti simuleerimiseks, laiendamiseks ja laiendamiseks.
Tehisintellekt on arvutiteaduse haru, mis püüab mõista intelligentsuse olemust ja toota uut intelligentset masinat, mis suudab reageerida sarnaselt inimintellektile. Selle valdkonna teadusuuringud hõlmavad robootikat, keeletuvastust, pildituvastust, loomuliku keele töötlemist ja ekspertsüsteeme. Alates tehisintellekti sünnist on teooria ja tehnoloogia muutunud järjest küpsemaks ning laieneb ka rakendusvaldkond. Võib ette kujutada, et tehisintellekti tekitatud tulevased teaduslikud ja tehnoloogilised tooted on inimintellekti "konteiner". Tehisintellekt võib simuleerida inimese teadvuse ja mõtlemise infoprotsessi. Tehisintellekt ei ole inimese intelligentsus, kuid see võib mõelda nagu inimene ja võib ületada inimese intelligentsust.
Tehisintellekti tehnoloogia on droonide ja tööstusrobotite näol meie igapäevaelus juba kohal. Tootmisrakenduste tehnoloogiast võib saada uus standard suurte andmemahtude analüüsimisel ja prognoositava hoolduse teostamisel.
Tehisintellektil on tohutu mõju tootmisele ja automatiseerimisele, näiteks saab tehisintellekti algoritme kasutada tootmise tarneahela optimeerimiseks, mis aitab ettevõtetel turumuutusi ennustada; turunõudlust saab hinnata asukoha leidmise, ilmastiku, tarbijakäitumise, poliitilise staatuse, sotsiaal-majanduslike ja makro{1}}majanduslike tegurite seostamise teel.
4. Suurandmed
Uuringufirma Gartner annab selle definitsiooni: "Suured andmed" on vajadus uute töötlemismudelite järele, et omada tugevamat otsustusvõimet,{0}}teabe avastamise ja protsesside optimeerimise võimalusi, et kohaneda teabevarade massilise, suure kasvutempo ja mitmekesisusega.
Suurandmete jaoks on vaja spetsiaalseid tehnoloogiaid, et tõhusalt töödelda suuri andmemahtusid talutava kulunud aja jooksul. Suurandmete puhul kasutatavad tehnoloogiad hõlmavad massiliselt paralleelse töötlemise (MPP) andmebaase, andmekaevet, hajutatud failisüsteeme, hajutatud andmebaase, pilvandmetöötlusplatvorme, Internetti ja skaleeritavaid salvestussüsteeme.
Tootmine on toodete mitmekesisuse ja sügavuse poolest kõige keerulisem tööstusharu. Tootmises suurandmeid kasutavad organisatsioonid saavad lahendada globaalseid kasvuprobleeme, nagu uute tehaste avamine uutes asukohtades ja tootmise viimine teistesse riikidesse.
Andmete salvestamise ja jäädvustamise viis muutub iga päev, nii et on tekkinud uued standardid jagamiseks, edastamiseks, värskendamiseks, otsimiseks, visuaalseks pärimiseks ja teabe privaatsuks ning tootmisettevõtted peavad andmete värskendamise tempoga sammu pidamiseks kasutusele võtma jõulisemad tehnoloogiad, mistõttu on ettevõtte ressursiplaneerimise (ERP) esilekerkimine ettevõtte arendamise kriitilise tähtsusega.
5. Pilvetehnoloogia
Pilvetehnoloogia (Cloudtechnology) on pilvandmetöötluse ärimudelist lähtuvalt rakendatav üldmõiste võrgutehnoloogia, infotehnoloogia, integratsioonitehnoloogia, haldusplatvormi tehnoloogia, rakendustehnoloogia jms kohta, mis võimaldab moodustada ressursside kogumeid, mida saab nõudmisel, paindlikult ja mugavalt kasutada.
Pilvetehnoloogia on kujunemisjärgus tehnoloogia, kuna seda ei hooldata kohapeal ning seda ei saa salvestada, jälgida ega kaitsta traditsiooniliste meetoditega, vaid kuna see võimaldab kaug- ja selle tõhusamat reaalajas{0}}koostööd, seega on pilv-põhine tehnoloogia või sellest saab ettevõtte ettevõtte peamise tööviisi tulevik.
Pilvetehnoloogia üks eeliseid traditsiooniliste andmesüsteemide ees on see, et pilvandmetöötlus on kiirem, vähendab hooldust ja parandab hallatavust. Näiteks pilvandmetöötluse ERP SaaS-i režiim võimaldab klientidel tasuda teenuste eest nõudmisel vastavalt samaaegsete kasutajate arvule, kasutatavate funktsioonide arvule, andmesalvestusmahule, kasutusaja pikkusele ja muudele teguritele erinevates kombinatsioonides, ei pea maksma tarkvaralitsentside eest, ei pea tasuma serverite ja muu riistvaraseadmete ostmise eest, ei pea tasuma serverite ja muu riistvara seadmete ostmise eest, ei pea tasuma tarkvara ostmise eest, pole vaja andmebaasi ja muu operatsioonisüsteemi arenduskulusid, juurutuskulud ja ei pea kandma tarkvaraprojekti kulusid! Rakenduskulud, ei pea kandma IT hooldusosakonna kulusid, tegelikult on pilvandmetöötluse ERP päritud avatud lähtekoodiga ERP litsentsitasu-tasuta ainult kõige olulisemad funktsioonid teenustasu, on esile tõsta ERP-toodete teenuseid.
6. Võrgu turvalisus
Kuna üha enam ettevõtteid liigub oma tegevuses{0}}pilvepõhistele lahendustele ja toetuvad rohkem robottööjõule, muutub süsteemi terviklikkuse ja turvalisuse säilitamine suuremaks probleemiks. Ja kuna rohkem tootmisettevõtteid ehitab ja integreerib samaaegselt oma süsteeme läbi tööstusliku asjade interneti, tekib ka rohkem haavatavusi infoturbeohtude suhtes.
Veelgi enam, tootmisettevõtted on automatiseerimisprotsesside loomise alustala, mistõttu vajavad nad üha ebaturvalisemas digitaalkeskkonnas hädasti paremat turvalisust.
Nende haavatavuste kõrvaldamiseks uurivad tootmis- ja muud tööstused tähelepanelikult pilve{0}}põhiseid ERP-süsteeme. Ja aja jooksul sõltuvad igas suuruses organisatsioonid pilve{2}}põhistest ERP-süsteemidest. Võib-olla on tulevikus pilve{4}}põhine turvalisus kaasaegse ERP-süsteemi funktsionaalsuse üks põhikomponente. Turvalisusega tegelemine pilvepõhises ERP-s{6}}on aga keeruline ja keeruline protsess.
7. Täiustatud materjalide ja lisandite tootmine
Lisatootmist tuntakse üldisema nimetuse all 3D-printimine, arenev arenenud tootmistehnoloogia. 3D-printimisega saab nüüd ehitada suuri ja keerukaid struktuure vähem kui päevaga, samas kui varem kulus protsessi lõpuleviimiseks sageli nädalaid.
Uute spetsiaalsete kulumaterjalide kasutamine on suur edasiarendus lisaainete tootmises (nt 3D-printimine), mis on metallide puhul lihtsam ja kõrge -tugevate sulamite, keraamika ja nanokeraamika puhul suhteliselt keeruline.
Tänapäeval on lisaainete tootmisel potentsiaal pakkuda tootmisettevõtetele uusi keerukaid projekteerimis- ja tootmisvõimalusi, võimaldades tootjatel toota kohandatud tooteid ja neid kiiremini tarnida.
8. Modelleerimine, simulatsioon, visualiseerimine ja keelekümblus
Andmete manipuleerimine, analüüsimine ja võimendamine on oluline tootmisettevõtte kasvu arutamisel. Ettevõtted saavad kasutada uusi tehnoloogiaid stsenaariumide tõhusamaks esitamiseks ja prognoosimiseks uute modelleerimise, simulatsiooni, visualiseerimise ja interaktiivse keelekümbluse kaudu.
Mõnda modelleerimise, keelekümblustööriistade ja visualiseerimise uuendusi saab kasutada paljudes suurandmetele tuginevates ettevõtetes, sealhulgas teaduses, tootmises, tervishoius, energeetikas ja rahanduses.
Need uuenduslikud esitlused on midagi enamat kui lihtsalt andmed, need on tõhusad viisid, mis aitavad meeskondadel tehnoloogiliselt areneda ja missiooni edukust parandada.
Tööstus 4.0, Made in China 2025 ja muuga oleme jõudnud tööstuse revolutsiooniliselt järgmise verstapostini. Seoses väljakujunenud suundumused esilekerkivate tehnoloogiate ning tootmise automatiseerimise ja andmevahetuse vahel, on tööstus võtnud kohustuse tuua võrku ühendatud süsteemid peavoolu ja asetada need tootmises esirinnas, sellest tulenevalt tuntud ka kui Neljas tööstusrevolutsioon.
Kaasaegse kontseptualiseerimise ja juba realiseeritud tehnoloogiatega on esile kerkinud Industry 5.0. Tuginedes nutiseadmete toele, suuremale andmetöötlusele ja suuremale juurdepääsetavusele, muutuvad meie tehased tootlikumaks, tõhusamaks ja energiasäästlikumaks-, astudes lõpuks uude ajastusse.