Tööstusliku asjade interneti lühiajalugu
Tööstuslik asjade internet on viimastel aastakümnetel oluliselt muutunud. Alates PLC (programmeeritava loogikakontrolleri) leiutamisest, mida General Motors kasutas 1968. aastal, mõistis autotööstus PLC juhtimissüsteemide kiirust ja keerukust.
"Sel ajal me ei teadnud, mida ehitame," kirjutas "PLC isana" tuntud Dick Morley. "Püüdsime lihtsalt vabaneda spetsialiseeritud süsteemiprobleemidest, mis olid mind neli aastat vaevanud."
Morley töö osutus uskumatuks: tänu PLC-dele võtsid tööstushiiglased Honeywell ja Yokogawa kasutusele esimesed hajutatud juhtimissüsteemid (DCS) 1975. aastal. Need süsteemid võimaldasid protsessi paindlikku juhtimist kogu tehases.
Seejärel leiutati Ethernet aastal 1980 - ja vaid mõne aastaga töötati välja nutiseadmed. Esimene dokumenteeritud nutiseade oli modifitseeritud Coca-Cola masina, Interneti-ühendusega seadme kasutamine 1982. aastal Carnegie Melloni ülikoolis. Masin võis teatada oma laoseisust ja öelda kasutajale, kas jook on külm. Sel ajal oli see revolutsiooniline.
1999. aastaks sai asjade internet populaarseks ning sellest sai tänaste Amazoni, Boeingu, John Deere'i, Shelli jt süsteemide ja rakenduste vaikesüsteem. Kui pilvetehnoloogia 2002. aastal kasutusele võeti, liikus asjade internet tööstusettevõtetesse ja ainuüksi tööstuslik asjade internet tõusis hoo sisse.
IIoT leidis oma tee edasi, kuna pilv võimaldas andmeid salvestada kaugside kaudu ilma kasutajaliideseta.
Kuidas tööstuslikku asjade internetti tänapäeval kasutatakse?
Tänapäeval vastutab IIoT paljude meie igapäevaselt kasutatavate tööstusharude aspektide eest, sealhulgas tervishoid, tootmine, transport, valitsus ja palju muud.
Tööstus nr 1: tervishoid
Tervishoius on IoT ja IIoT revolutsioonilised. Need täiustatud seadmed võivad teha patsientidele CT- ja MRI-skaneeringuid, pakkuda töötajatele liit- ja virtuaalreaalsuse (VR) koolitust, pakkuda ennustavat analüüsi, jälgides patsiendi elutähtsaid näitajaid ning tuvastades vere- ja koeproove ning palju muud. IIoT tervishoiusüsteemides on kriitiline ja arenev, kuid see on nüüd kiireim viis patsientide kiireks sisse- ja väljatoomiseks, personali koolitamiseks ja terviseandmete analüüsimiseks.
Tööstus nr 2: tootmine
IIoT-l on koht tootmises. See suudab jälgida seadmeid, masinaid, andureid ja meetodeid, pakkudes ja analüüsides andmeid, pakkudes kohest hooldust ning kiiremat suhtlust inimeste ja masinate vahel.
Tööstus nr 3: transport
IIoT-suhtlus võib jagada reaalajas andmeid, et aidata juhtidel globaalse positsioneerimissüsteemi (GPS) tehnoloogia abil leida kõige tõhusamaid marsruute. Samuti saab IIoT suhelda sõiduki keskarvutiga, et maksimeerida kütusekulu, jälgida lasti ja palju muud.
Tööstus nr 4: valitsus
Asjakohastest andmetest, nagu liiklus- ja kommunaalteenuste aruanded, saab teatada valitsusasutustele mõne sekundi jooksul pärast õnnetusi ja elektrikatkestusi. See tehnoloogia võib ka leevendada katastroofe, mis kõik võivad otseselt parandada kodanike elukvaliteeti ning muuta linnaplaneerimine lihtsamaks ja paremaks.
IIoT tehnoloogia tüübid
IIoT-d peetakse ka hajutatud juhtimissüsteemi (DCS) arenenumaks versiooniks, kuna see võimaldab pilvandmetöötluse kaudu rohkem automatiseerimist. Umbes 2002. aastal kasutusele võetud pilvandmetöötlus on üks viiest kõige olulisemast IIoT-s kasutatavast tehnoloogiast. Teised hõlmavad küberfüüsikalisi süsteeme, servaarvutust, suurandmete analüüsi ja loomulikult tehisintellekti.
Tehnoloogia nr 1: pilvandmetöötlus
"Pilv" on sõna, mida olete võib-olla varem kuulnud – aga mis see tegelikult on?
"Pilv" on lihtsalt Interneti metafoor. Pilvandmetöötlus on organiseeritud tehnoloogia, mis salvestab andmeid võrgus, et kasutajad saaksid neid salvestada ja neile juurde pääseda Interneti kaudu, mitte arvuti kõvaketta kaudu.
Tehnoloogia nr 2: küberfüüsikalised süsteemid
Küberfüüsiline süsteem (CPS) on süsteem, milles füüsilised ja tarkvarakomponendid on sügavalt läbi põimunud. Süsteemi juhivad ja jälgivad arvutipõhised algoritmid. Füüsilisi infosüsteeme kasutavad tööstusharud on lennundus, autotööstus, tervishoid, tootmine ja transport, kui nimetada vaid mõnda. See on väga sarnane asjade Internetiga, kuid CPS-il on füüsiliste ja arvutipõhiste elementide vahel parem koordineerimine.
Tehnoloogia nr 3: Edge Computing
Edge computing on võrgu otsus edastada suured andmemahud lähimasse kasutaja soovitud arvutusressurssi. Edge-arvutit võimaldavad sellised tehnoloogiad nagu ruuterid, integreeritud juurdepääsuseadmed ja andurid. See protsess muudab asjade Interneti ja IIoT andmetöötluse tõhusamaks.
Tehnoloogia nr 4: suurandmete analüüs
Big Data on valdkond, mis pakub lahendusi andmekogumitele, mis on traditsioonilise andmetöötlustarkvara jaoks liiga keerukad. Suurandmed võivad pakkuda suuremat funktsionaalsust ja pakkuda palju eeliseid, nagu andmete salvestamine, andmete analüüs, otsing, jagamine, edastamine, värskendamine ja teabe privaatsus. See on IIoT-tehnoloogia üks peamisi eeliseid, kuna see suudab paremini teenindada suuremaid tööstusharusid.
Tehnoloogia nr 5: tehisintellekt
Tehisintellekt (AI) on arvutisüsteemide arendamine, mis suudavad täita ülesandeid, mille täitmiseks on tavaliselt vaja inimese intelligentsust. See võib hõlmata kõnetuvastust, otsuste tegemist ja visuaalset taju. Mõned isegi spekuleerivad, et sellel on nii suur mõju ülemaailmsele SKT-le ning see on nii oluline ja osa meie igapäevaelust, et sellest saab "uus elekter".
Mõned levinumad AI näited on robotid ja masinad, mida kasutatakse laialdaselt tööstuses. Väiksemad AI versioonid võivad olla igapäevased seadmed, nagu Amazoni Alexa, Apple'i Siri ja nutikad kodurakendused, mis juhivad tulesid, temperatuure, lukke ja muud.
Järeldus
IIoT-tehnoloogiate tulevik, nagu pilvandmetöötlus, küberfüüsikalised süsteemid, servaandmetöötlus, suurandmete analüüs ja tehisintellekt, areneb ja areneb edasi. Kuigi IIoT kasutuselevõtul tööstuses on palju eeliseid, kutsuvad eksperdid inimesi üles, et on aeg kasutada IIoT eeliseid meie enda tööjõu liikmena.
"Tänapäeva mõtteviis on inimene versus masin," ütles tehisintellekti uurija Anand Rao. "Tulevik, mida me näeme, on selline, kus inimene ja masin koos võivad olla inimestest paremad."
Siiani võib kindlalt väita, et IIoT on muutnud suurte tööstuste tegutsemisviisi. Kulusäästlikke ülesandeid täites saavad tööstused säästa aega, tõsta tootlikkust ning suhelda paremini ja laiemalt kui kunagi varem. Lähiaastatel jätkab IIoT maailma muutmist oma pilve- ja tehisintellekti rakenduste kaudu.