Aastatepikkuse tööstuse kogemuse ja põhjaliku andmeanalüüsi põhjal prognoositakse, et farmaatsia-, teenindus- ja põllumajandussektor mängib lähiaastatel koostöörobootikatehnoloogia kasutuselevõtul tõenäoliselt keskset rolli. Tööstusrobootika automatiseerimise sektoris toimub eeldatavasti järgmised kümme peamist trendimuutust.
1. Suurenenud nõudlus nutikate andurite järele
Kvaliteedikontroll on oluline komponent kõigis tööstusharudes. Toodete analüüsimine toidust telefoniümbristeni tagab, et tarbijad saavad saadud kaupu usaldada. Nutikad andurid võimaldavad tootjatel seda üliolulist tootmisetappi tõhusamalt käsitleda. Need andurid on sageli integreeritud erinevatesse robotitüüpidesse ja paljude kvaliteedi tagamise lahendustega, mis sisaldavad nägemisanduritega varustatud robotkäteid.
Tehisintellekt jälgib andurite andmeid, et hinnata kiiresti, kas lõpptooted on õigesti valmistatud. Nutikate andurite abil saavutatavaid täpsustasemeid rakendatakse eeldatavasti enamus automatiseeritud tehasetöökodades, mis jätkub.
2. Narkootikumide süntees ja transport
Farmaatsiaettevõtete ülesandeks on ravimite väljatöötamine. Ravimite süntees ei nõua mitte ainult suurt täpsust, vaid ka mitmeid ettevaatusabinõusid. Mõned tootjad valivad spetsiaalseid roboteid, et aidata käsitseda ravimite tootmisel kasutatavaid keemilisi ühendeid.
Kuigi ohtlike ainete robotkäitlemine ei ole uudne, meelitab koostöörobotite taskukohasus, paindlikkus ja suurem ohutus rohkem ravimitootjaid. Roboteid kasutatakse ka ravimite väljastamiseks ja proovide töötlemiseks ning ülekoormatud meditsiinilaborid võtavad tõhususe suurendamiseks kasutusele tööstusliku robotautomaatika. See lähenemisviis vähendab inimeste kokkupuudet kehavedelikega, vähendades oluliselt proovi saastumise ohtu.
3. Automatiseeritud struktuuride vabastamine ja standardimine
Praegu säilitavad enamik robootikaettevõtteid patenteeritud disainiplaanid ja spetsifikatsioonid. Tulevikku vaadates ootame automatiseeritud struktuuride standardiseerumist-nagu avatud- lähtekoodiga kodeerimine-, mis võimaldab inseneridel kollektiivse uurimistöö kaudu oma tööd kohandada ja täiustada.
See sillutab teed ka tulevasele ühilduvusele. Kuna rohkem tööstusi nõuab tõhusaid robotilahendusi, muutub ühtse robottööjõu kujundamine oluliseks. Robootikaettevõtted loovad standardiseeritud protokollid, mis võimaldavad tarbijatel varustada tehaseid enesekindlalt erinevate tootjate erinevate robotitüüpidega.
4. Koostöörobotite kasv teenindussektoris
Viimasel ajal on teenindussektori väikeettevõtted üha enam pöördunud automatiseeritud robotite poole. Näiteks jookide-segamisrobotid abistavad kohvikutes ja smuutibaarides, samas kui toidupoed juurutavad rändlusroboteid, et vastata klientide-päringutele poes. See tööstusrobotite automatiseerimine pakub ettevõtetele suurepärast lahendust personaliprobleemidele, vabastades inimtöötajad isikupärasemate ülesannete täitmiseks, nagu klientide kaasamine joogilettide juures.
Kulud on pikka aega olnud takistuseks väikeettevõtetele, kes kaaluvad robootika kasutuselevõttu. Oleme näinud soodsamate robotite turuletulekut ja see trend peaks jätkuma.
5. Suurenenud nõudlus andmeanalüüsi teenuste järele
Enamik automatiseeritud tehasepõrandaid kogub pidevalt andmeid. Iga kasutusele võetud robot,-alates nutikatest anduritest kuni koostööl töötavate robotkäteni-, loob väärtuslikku teavet tootjatele, kes soovivad suurendada tõhusust, vähendada kulusid ja parandada kasumimarginaale. Analüüsi ja hindamist ootavad tohutul hulgal andmeid. Millised protsessid tekitavad kõige rohkem vigu? Millised sammud hõlmavad seisakuid? Kas robotkäsi saaks protsessiga toime tulla tõhusamalt kui käsitsitöö? Nendele küsimustele saab vastuse kogutud andmete kaudu, kuid esiteks vajavad andmed põhjalikku-analüüsi, et tootjad saaksid oma protsesse optimeerida. Nõudlus andmeanalüütika tehnoloogiate ja teenuste järele paratamatult suureneb.
6. Tarbijate ohutuse tagamiseks toetumine robotitele
Oleme juba maininud automatiseerimise eeliseid töötajate ohutuse tagamisel, kuid need eelised ulatuvad tarbijate kaitsmiseks tehase põrandast kaugemale. See suundumus on juba ilmnemas transpordisektoris, eriti lennunduses. Näiteks aitab Air Cobot läbi viia -lennukite lennueelseid ohutuskontrolle.
See robot teeb koostööd iniminspektoritega, kasutades visuaalsete andurite, kaitseraudade, skannerite ja GPS-i komplekti, et enne õhkutõusmist hoolikalt uurida lennuki põhja. Koostöörobotite pakutav täpsus kiirendab töötlemist ohutust kahjustamata.
7. Virtuaalsete tehniliste lahenduste poole liikumine
Tööstusarendus on töömahukas{0}}, hõlmates mitte ainult planeerimist ja projekteerimist, vaid ka ehitamist ja katsetamist. Üha enam suunavad ettevõtted oma insenertehnilisi lähenemisviise virtuaalsetele lahendustele, et suurendada kulu-efektiivsust ja koostööd.
Täheldame kasvavat sõltuvust virtuaalsetest inseneritehnoloogiatest, nagu 3D-kaardistamine, mis võimaldab arendajatel teha koostööd ja viia läbi disainide eelkatseid. See leevendab survet füüsilisele roboti ehitamisele ja testimisele, vähendades nii prototüüpide projekteerimisele kuluvat aega kui ka raha.
8. Mõnes tehases on roboteid rohkem kui inimtöölisi.
Paljud ülesanded, kuigi need on hädavajalikud, on inimtöötajatele väljakutseid. Need rollid nõuavad sagedasi pause, hõlmavad korduvaid liigutusi, mis suurendavad vigastuste ohtu ja koormavad oluliselt personali. Selle koormuse leevendamine on üks mõjuv lahendus, mida pakub tööstuslik robotautomaatika.
Saame aidata robotitel töökohti leida ja kindlustada, olles tunnistajaks mängule{0}}, mis muudab tehaserobootika eeliseid. Kuna neid pingelisi ülesandeid täidavad täielikult väljaõppinud robotid, lähevad inimtöötajad üle järelevalverollidesse. Need järelevaatajad saavad korraga jälgida mitut robotit, jäädes samal ajal tehase hoiatustele valvel. Tehased nihkuvad inimeste-domineeritud keskkondadelt-robotite domineeritud keskkondadele – see trend võib jätkuda.
9. AI küberturvalisuse juhtimises
Tootmise automatiseerimine robotitega pakub lugematuid eeliseid, kuid pidage meeles: iga lahendusega kaasnevad küberturvalisuse riskid. Alates koostööst koosnevast robotite programmeerimisest kuni sensori{1}}kogutud andmeteni on palju kaitset vajavat teavet.
Seetõttu on tehisintellektist juhitud{0}}küberturvalisuse haldamine alles tekkimas. See võib aidata kaitsta ettevõtete investeeringuid. AI järelevalve tagab inimeste pideva jälgimise ja rutiinsed kontrollid turvaaukude tuvastamiseks. Üsna põnev on ka näha, kuidas robotid juhivad teisi roboteid.
10. Suurenenud põllumajanduse tõhusus
Põllumajandustööstus on meie ellujäämiseks ülioluline, kuid vähesed soovivad sinna siseneda. See tööjõu- ja ajapuudus puisteviljade haldamiseks on põhjus, miks põllumehed lisavad oma tavatööjõu hulka nutikate anduritega varustatud roboteid. Näiteks saavad teatud robotid põlde patrullida, umbrohtu tuvastada ja sobivate kemikaalidega töödelda. Säilitades saagi kvaliteeti, on neil tohutu potentsiaal istutamise ja saagikoristuse tõhususe suurendamiseks-, mis on tõenäoliselt lähituleviku tehnoloogiliste edusammude peamine näitaja.