Arvuti- ja juhtimistehnoloogia arenguga on traditsiooniline tööstusjuhtimistehnoloogia järk-järgult asendatud intelligentse juhtimistehnoloogiaga, intelligentse tööstusliku juhtimissüsteemi väljatöötamine tööstusvaldkonna arendamiseks annab tugevaima tehnilise garantii, on edendada ettevõtete arengut, et jätkata innovatsiooni ja tõhusalt arendada. Hiina on maailma suurim nõudlus inim-masinliidese turul, kuid mitte maailma suurim{2}}inimliidese toodete müük. Kodumaises automaatikatööstuses on mõned tööstusharud, mis algselt HMI-sid ei kasutanud, neid kasutama, mis näitab, et HMI-d on muutunud kliendikogemuse asendamatuks osaks. HMI-de kasutajaliides suudab paremini kajastada seadmete ja protsesside olekut ning tuua klientidele nägemise ja puudutuse mõjude kaudu intuitiivsema tunde.
Mõned masinatööstused, nagu tööpingid, tekstiilimasinad, elektroonikaseadmed ja muud tööstusharud, on riigis arenenud aastakümneid, kuuluvad suhteliselt küpsemasse tööstusharusse, pikemas perspektiivis eksisteerivad need tööstusharud ka seadmete uuendamise nõudluses. Tõsi, selle uuendamisprotsessi käigus eemaldati mõned väikesed, seni suhteliselt madala hinnaga -otsa lõpptoodete tootjad, kuid seadmete uuendamise protsessis on ka palju ettevõtteid, nõudlust positsioneeritakse ümber, et otsida neid, kes suudavad oma arenguplaanid täita, et aidata neil parandada oma seadmete tarnijate tootlikkust.
Seda nõudlust silmas pidades muutub inim{0}}masina liidese kuju, kontseptsioonid, rakendused ja muud muudatuse aspektid, mis toob kaasa muutuse tööstuslike juhtimismasinate põhitehnoloogias. Üldiselt on inim-masina liidese tulevane arengusuund kuus moderniseerimist: platvormi manustatud, kaubamärgi natsionaliseerimine, seadmete intelligentsus, liidese mood, sidevõrk ning energiasääst ja keskkonnakaitse.
Inimese{0}}arvutiliidese ja tööstusliku intelligentsuse suhe
Arukas tööstus:See on erinevat tüüpi terminalide pidev integreerimine keskkonnatuvastusvõimega, üldlevinud tehnoloogial põhineva arvutusrežiimi, mobiilside ja nii edasi kõikidesse tööstusliku tootmise aspektidesse, mis parandab oluliselt tootmise efektiivsust, parandab toodete kvaliteeti, vähendab toodete maksumust ja ressursitarbimist ning viib traditsioonilise tööstuse intellektualiseerimise uude etappi. Üldiselt põhineb intelligentse tööstuse realiseerimine asjade Interneti (IoT) tehnoloogia tungimisel ja rakendamisel ning kombineerituna tulevase arenenud tootmistehnoloogiaga, et moodustada uus intelligentne tootmissüsteem.
Traditsiooniline tööstusautomaatika juhtimissüsteem koosneb peamiselt kolmest tasemest, nimelt seadmekihist, juhtimiskihist ja teabekihist. Seadme kihi ülesanne on ühendada väliseadmed väljasiinivõrgu võrgusõlmede kujul vastavalt väljasiini protokolli standardile, seade võtab konfiguratsiooniprojekti kaudu funktsioonimooduli struktuuri, et viia lõpule andmete kogumine, A/D muundamine, digitaalne filtreerimine, temperatuuri ja rõhu kompenseerimine, PID-juhtimine ja muud funktsioonid; juhtkiht on automatiseerimise aluseks, et saada andmeid väliseadmetest, viia lõpule mitmesugused juhtimis-, seire-, häired ja tööparameetrite trendianalüüs ning juhtimiskiht on automatiseerimise aluseks. Juhtkiht on automatiseerimise vundament, andmete hankimine väliseadmetest, erinevate juhtimis-, tööparameetrite jälgimise, häire- ja trendianalüüside jms teostamine. Juhtkihi funktsioone täidavad üldjuhul kontrollerid nagu tööstusarvutid või PLC-d, mis on varustatud võrgu võimalusega koordineerida andmesidet võrgusõlmede vahel ning samal ajal realiseerida ka Etherneti välisegmendi ja Etherneti segmendi vahelist ühendust. teabekihi kolmas kiht pakub platvormi kaugjuhtimispuldi realiseerimiseks ja ühendab ettevõtte automatiseerimissüsteemiga ning samal ajal eraldab asjakohase tootmise Kolmas teabekiht pakub platvormi kaugjuhtimise realiseerimiseks ja ühendab ettevõtte automatiseerimissüsteemiga ning eraldab juhtimiskihist asjakohased tootmisandmed terviklike juhtimisotsuste tegemiseks.
Teisest vaatenurgast võib asjade internet muuta nn automatiseerimise ja infotehnoloogia, "kahe sulandumise" visiooni konkreetsemaks saavutada, automatiseerimistööstus on pikka aega olnud infotehnoloogia eesmärgi poole, mis põhineb asjade internetil, algse traditsioonilise C/S (klient/server) arhitektuuri saab teisendada B/S-ks (brauser, keskkonnaseire hoones, energias, uues arhitektuuris, energias). seadmete juhtimisel on laiem rakenduste valik. Täpsemalt, kui automatiseerimisandmed pole sõnumite teel integreeritud, ei saa tavakasutajad neid ikkagi kasutada; samamoodi, kui on ainult sõnumside funktsioon, kuid puudub automaatika sisu, on see ka kasutu.
Koos tulevase arenenud tootmistehnoloogiaga on asjade interneti rakenduste elujõud. Asjade Internet on uus info- ja kommunikatsioonitehnoloogia arendamise tipphetk, see on laialdaselt levinud tööstusvaldkonnas ja rakendustes ning koos tulevase arenenud tootmistehnoloogiaga moodustub uus intelligentne tootmissüsteem. Seda tootmissüsteemi arendatakse ja täiustatakse endiselt pidevalt. Kokkuvõtteks võib öelda, et asjade Interneti ja arenenud tootmistehnoloogia kombinatsioon kajastub peamiselt kaheksas valdkonnas.
Üldlevinud tuvastusvõrgu tehnoloogia Üldlevinud tootmise infotöötlustehnoloogia Virtuaalreaalsuse tehnoloogia Inimese{0}}arvuti interaktsioonitehnoloogia Ruumiline koostöötehnoloogia Paralleelhaldustehnoloogia E-kaubandustehnoloogia Süsteemiintegratsiooni tootmistehnoloogia
Tervikuna on tööstusluure alles lapsekingades. Tööstusliku intelligentsuse laiaulatuslik rakendamine tööstusvaldkonnas seisab endiselt silmitsi mõne peamise tehnilise probleemiga, mis on kokku võetud järgmistes aspektides.
Tööstuslikud andurid Tööstuslikud juhtmeta võrgutehnoloogia Tööstusprotsesside modelleerimine
Lisaks seisavad{0}}tööstusliku luure laiaulatuslik rakendamine tööstusvaldkonnas silmitsi oluliste tehniliste probleemidega, nagu tööstusliku integreeritud teenindusagendi siinitehnoloogia ja tööstuslik semantiline vahevaraplatvorm.
Industrialiseerimise aluseks on automatiseerimine, automaatikavaldkonda on arendatud ligi sada aastat, teooria, praktika on olnud väga täiuslik. Eelkõige nüüdisaegse suuremahulise-tööstusliku tootmise automatiseerimise ja protsesside juhtimise nõuete tõustes, mis tulenevad DCS-juhtimissüsteemi järjest keerukamaks muutumisest. See on arvutitehnoloogia, süsteemijuhtimistehnoloogia, võrgukommunikatsioonitehnoloogia ja multimeediatehnoloogia kombinatsioon, DCS-i kontseptsioon on detsentraliseeritud juhtimine ja tsentraliseeritud haldus. Kuigi automaatsed seadmed kõik võrgud ja saavad jälgida teavet juhtimiskeskuses ja operaatori kaudu tsentraliseeritud haldamisele. Operaatori tase määrab aga kogu süsteemi optimeerimise astme. Kogenud operaatorid saavad tootmist optimeerida, samas kui kogenematud operaatorid tagavad vaid tootmise ohutuse. Kas on võimalik juhtimist detsentraliseerida ja optimeerimist tsentraliseerida? Vajadus leida asjade interneti kaudu optimaalne juhtimismeetod kogu seireinfo põhjal, analüüsi- ja optimeerimistehnoloogia abil on see, mida asjade internet võib DCS-i juhtimissüsteemi tuua.
Tänapäeval, nagu pildid, häälsignaalid ja muud suured andmemahud, kiired edastusnõuded, mis põhjustavad Etherneti ja juhtimisvõrkude kombinatsiooni, on integratsiooniga seotud näiteks sisseehitatud tehnoloogia, -standardsete tööstuslike juhtimisvõrkude ühendused, traadita tehnoloogia ja muud esilekerkivad tehnoloogiad, mis laiendab seega tööstusliku juhtimisruumi arengut, tuues uusi arenguvõimalusi. Arukas tööstusjuhtimine kasvab kiiresti.
Inimese-arvuti interaktsioon on arvutiteaduse ja kognitiivse psühholoogia kombinatsiooni produkt, kuid hõlmab ka inimese ergonoomikat, sotsioloogiat, füsioloogiat, meditsiini, lingvistikat, filosoofiat ja paljusid teisi distsipliine, on väga integreeritud teadus, mistõttu teadlaste teadmusstruktuur nõuab kõrgetasemelisi teadlasi, peab omama sügavat kogemust tööstusliku automatiseerimise vallas{1}} teadus- ja arendusettevõtted. Erinevad tööstusharud õitsevad, tootmine, IT-tööstus, autotööstus jne vajavad kõik disaini. Ja need kujundused ei peaks mitte ainult hea välja nägema, vaid ka hästi töötama. Tänapäeval ei pea inimesed tegelema mitte ainult masinatega, vaid ka esemete ja autodega, mis kõik nõuavad inimese{6}}masina liidest. Seetõttu hakkavad paljud inimesed nüüd uurima inim-masina liidest, mis on igasuguste uuenduste väga oluline osa ja puudutab innovatsiooni tuuma.
Juhtiva IoT nutiseadmete tootjana on Tatsuhan Electronics kindlalt tundnud, et intelligentsed HMI tooted seisavad silmitsi suurte võimalustega ja väljakutsetega. Ühest küljest on suure jõudlusega-manusprotsessorid, nagu ühest-mitmetuumalisest mitme-tuumalise tipptasemel ARM-protsessorid ja intelligentsed operatsioonisüsteemid, nagu Android, tunginud inimeste elu kõikidesse aspektidesse ning koos nendega vajavad ka tööstuslikud nutikad tooted üha enam paremat. jõudlus, väiksem energiatarve, odavam hind ja sujuv ühendus mobiiltelefonide, lauaarvutite ja pilvega. Traditsioonilised suletud akende rakendused, mis põhinevad x86- või madala--ARM-arhitektuuril, ei vasta enam arendajate ja integraatorite vajadustele. Tööstusliku Interneti jäämäe tipp on just avanenud ja ma usun, et uue põlvkonna Android--põhised inim-arvutiga suhtlemise tooted peavad kindlasti pakkuma kasutajatele erakordse kogemuse ja mõistma suurt väärtust.