Tehisintellekt on olnud juba alates 1950ndatest, kuid alles viimasel kümnendil on tarkvaraarendajad suutnud AI rakendustesse ehitada, nagu nad lootsid. Programmeerimiskeeled on AI arendusprojektide selgroog ja nende abiga saavad tarkvaraarendajad luua uusi AI -lahendusi, ilma et peaksite teadma väga spetsialiseerunud keeli, mida teadlased kasutavad ainult üksteisega suhtlemiseks.
Niisiis, kuidas kasutatakse AI -d kogu maailmas kogu maailmas?
Selles artiklis käsitleme mõnda programmeerimiskeelt, mis sobib kõige paremini AI -le, ja eeliseid, mida need keeled pakuvad.
1) Python
Python sobib AI -le suurepäraselt oma võimsa andmeteaduse ja masinõppe võimaluste tõttu. Selle kiire arvutuslik võimsus ja loetavus muudavad selle andmeteadlaste jaoks parimaks. Pythoni abil saavad andmeteadlased analüüsida suuri ja keerulisi andmekogumeid, muretsemata arvutusliku kiiruse pärast.
Pythonil on ulatuslik nimekiri AI-ga seotud pakettidest, näiteks Pybrain, Neuraltalk2 ja Pytorch. Kuigi Tensorflow on nüüd laiemalt kasutatud kui Pytorch, võib selle populaarsus võrduda tensorflow'ga tänu mõnele ainulaadsetele omadustele, mis ainulaadsetele omadustele, mis Pytorch on hiljuti vabastatud. Võrdsustamine.
Need ainulaadsed funktsioonid hõlmavad lisaks sügava õppevõrkude GPU kiirendusele muutuvat täpsust ja Pytorchi uusim versioon toetab ka mitut seadet. See muudab ka Pythoni õppimise lihtsamaks kui C ++ või Java (seega selle populaarsus algajate jaoks.) Python on ka üks populaarsemaid keelt, mida spetsialistid kasutavad.
Kuna arendajad lisavad pidevalt uusi raamatukogusid või täiendavad olemasolevaid, ei jää Python arengu osas teistest keeltest maha. Kui teate C ++ või Java, kuid pole närvivõrkude ega sügava õppe meetoditega liiga kursis, saate sel juhul hõlpsalt valida, mida vajate rohkem kui 830 klassi numpy teegi abil.
Pythoni kasutamise eelised AI -s
- Pythonil on palju saadaolevaid raamatukogusid, mis võimaldavad programmeerimist masinõppe kaudu lihtsustada.
- Kui töötate AI-põhise projekti kallal, saavad Pythoni teegid kõik teie vajadused täita.
- Uue arendajana oleks sobivam õppida Pythoni, kuna sellel on lihtsam õppimiskõver ja seda on enamiku programmeerimiskeeltega võrreldes lihtsam õppida.
- Sellel on võimas masinõppe raamistik, Pybrain ja aktiivne kasutajakogukond, kus arendajad saavad alati küsimusi esitada ja asjakohaseid vastuseid saada.
2) r keel
R keel on avatud lähtekoodiga programmeerimiskeel, mis toetab statistilist analüüsi ja teaduslikku arvutust.R Programmeerimiskeel aitab meil genereerida interaktiivseid graafikuid ja muid täpsemaid visualiseerimisi. See saab hakkama igat tüüpi andmeanalüüsist alates lihtsast lineaarsest regressioonist kuni keerukate 3D -simulatsioonideni. Ja igaüks saab kasutada R -d
Programmeerimiskeelena kasutatakse R laias valikus rakendustes, alates statistilisest arvutamisest kuni masinõppe tehnikateni.R on objektorienteeritud programmeerimine, väga skaleeritav, võimeline tegema suure jõudlusega arvutusi ilma katkestusteta ja piisavalt mitmekülgne, et seda kasutada piisavalt, et seda kasutada ennustus suure kasutajabaasiga.
R -eelised r -is AI -s
- R -keel on suure hulga andmete käsitlemisel arvutuslikult võimas.
- R-keele võime rakendada matemaatilisi funktsioone muudab selle populaarsemaks ka keerukate otsustusprotsessidega programmide loomiseks.
- R Keel on avatud lähtekoodiga tööriist, mis annab meile sama funktsionaalsuse ilma tasusid võtmata.
- R Keel paistab silma suurandmekogumites uute mustrite leidmisel. See R -keele funktsioon on eriti populaarne riskikapitaliettevõtete seas, kes peavad analüüsima klienditeavet ja kasutama seda teavet ettevõtte turunduse ja toimingute osas.
3) Java
Java hinnatakse tänapäeval üheks populaarsemaks programmeerimiskeeleks. Oma objektorienteeritud olemusega võimaldab Java meil ülesandeid täita vaevata ja kiiresti; Java keermestamis- ja mitmekeelseid funktsioone on lihtne kasutada, kuna sellel on sisseehitatud tugi samaaegseks.
Paljusid programmeerimiskeeli (näiteks Ruby on Rails, Python ja Node.js) saab kasutada koos Javaga, kuna need kõik pakuvad nendega töötamiseks põhjalikke raamistikke.
Java kasutamise eelised AI -s
- Java programmeerimiskeelel on mitu funktsiooni, mis muudavad selle eriti sobivaks AI programmide arendamiseks.Java on kõrgetasemeline, objektorienteeritud programmeerimiskeel.
- Java on väga loetav, funktsioon, mis muutub äärmiselt oluliseks, kui arendajad töötavad sageli suure projekti kallal, kus on palju teisi meeskonnaliikmeid erinevates ajavööndites ja erineva kiirusega.
- See on 5. taseme programmeerimiskeel, mis tagab programmeerijatele mitme eelise.
- Kuna AI-rakendused kasutavad masinõppe algoritme, võtab koodi nullist kirjutamine (mitte valmistatud raamatukogude asemel) kauem aega kui Java kood.
4) Lisp
Algselt 1958. aastal loodud Lisp on funktsionaalne programmeerimiskeel, mis tähendab ka seda, et kõik Lisp on väljend. Teisisõnu, iga koodirida teeb midagi konkreetset. See võib alguses tunduda pisut keeruline, kuid võite kirjutada funktsiooni teha kõike, mida soovite, nii et LISP süntaksi mõistmine ja ehitamine on lihtsam kui täiesti uue keele õppimine nullist.
Nii et kui teil on mingisuguseid programmeerimiskogemusi, isegi kui see on Python või C ++, siis on LISP õppimine teie jaoks mõttetu.
Lispi kasutamise eelised AI -s
- Peaaegu kõik suuremad sügava õppe raamistikud tuginevad LISP -le oma põhitoimingutele, mis annab meile raamatukogude või tööriistade valimisel palju paindlikkust.
- Kood käivitub kiiresti, ilma et peaksite arvestama keskkonna üksikasju.
- See sobib hästi abstraktsete toimingute jaoks: sügavamate mudelite selgitamiseks kasutatakse lihtsamaid mudeleid, nii et programmeerijad ei pea mõistma, kuidas üksikud komponendid töötavad.
- Kui algsel mudelil põhinev ennustus osutub valeks, päästab LISP meid hiljem aega, nii et mudeli ümberkirjutamine muutub suhteliselt lihtsaks ega sega liiga palju töö edenemist.
5) Proloog
Prolog on deklaratiivne programmeerimiskeel, milles saame kirjeldada saavutatavat eesmärki ilma täpset rakendamist kirjutamata. Prologis esindavad teadmisi faktide ja reeglitega. Faktid on avaldused objektide kohta, näiteks see, et Diligaba on ilus või see, et Zhang Yining on lauatennisel ületamatu.
Reeglid kirjeldavad, kuidas olemasolevatest faktidest uusi fakte järeldada, nt kui öeldakse, et inimesel on palju lapsi, siis on järeldatud uus fakt, et inimesel on vähemalt 2 last. See on AI -meetod, mis võimaldab programmeerijatel kulutada vähem aega algoritmidele ja rohkem aega eesmärkide peale mõeldes.
Prologi kasutamise eelised AI -s
- Prolog suudab suuri andmeid kiiresti töödelda.
- Prologil on oma avalduste maine ja seda kasutavad inimesed on keskmisest programmeerijast tavaliselt nutikamad.
- Prolog aitab suurendada nende programmide kiirust ja täpsust.
- Kui soovite, et teie programm muutuks aja jooksul tajuvaks (näiteks Skynet), siis võib Prolog olla just see, mida otsite! Selle põhjuseks on asjaolu, et see saab teie programmi muuta, parandades selle võimalusi märkimisväärselt.
6) C++
C ++ on populaarne üldotstarbeline programmeerimiskeel. See on kõrgetasemeline keel, mille on välja töötanud arvutiteadlaste meeskond, mida juhib Bell Labsi Bjarne Stroustrup. See töötab Windowsi, Linuxi ja Mac OS X operatsioonisüsteemides, samuti mobiilseadmetes, näiteks nutitelefonides ja tahvelarvutites.C ++ on kasutatud mängude, rakenduste ja graafikaprogrammide väljatöötamiseks.
C ++ aitab meil luua palju muid tarkvaraprogramme, sealhulgas neid, mis on mõeldud kasutamiseks tehisintellektitehnoloogiates. Oma keerukuse ja aeglase arengukiiruse tõttu ei sobi see selliste ülesannete jaoks nagu GUI (graafiline kasutajaliides) disain ega kiire prototüüpimine.
C ++ kasutamise eelised AI -s
- C ++ aitab masinõppe prototüüpimisel ja tootmisel, kuna see aitab meil keerulisi mudeleid mällu hõlpsalt ja kiiresti laadida.
- See võimaldab meil ka uute mudelitega kiiresti katsetada või olemasolevaid mudeleid ümber kujundada ilma liigsete laadimisaegade või töötlemisvõimsuse ohverdamiseta.
- C ++ on üks parimaid valikuid suure jõudlusega koodi väljatöötamisel, mis nõuab kiiret juurdepääsu paljudele andmepoodidele.
- Kui peame kasutama teatud algoritmi või kui me kasutame rakendust, mis nõuab funktsioone, mis pole veel keelde sisseehitatud, ja keegi teine võib -olla on juba kirjutanud, mida me vajame, on enamikul juhtudel need moodulid avatud lähtekoodiga, mis tähendab, et me saame Lihtsalt kasutage või muutke seda, mida keegi teine on kirjutanud.
7) Haskell
Haskell on puhtalt funktsioonipõhine keel, mis viib asjaoluni, et kõik Haskelli väljendid annavad ainult ühe väärtuse. Kuna muutujaid pole, tugineb Haskell koodi loomiseks suuresti rekursioonile, kuid on ka mõned muutuvad tüübid, eriti nimekirjad ja massiivid.
On keerulisi algoritme, mis nõuavad soovitud tulemuse saavutamiseks mitut sammu, sel juhul on Haskell ideaalne valik. Üks selle atraktiivsemaid funktsioone on selle tüübisüsteem, Haskellil pole nullväärtusi, te ei saa muutujasse midagi salvestada ja te ei saa ühtegi parameetrit ületada.
Haskelli kasutamise eelised AI -s
- Haskell sisaldab kindlat tüüpi süsteemi, et vältida oma koodis mitut tüüpi vigu.
- Kuigi muud keeled ei aita meil hõlpsalt lühikest koodi kirjutada, teeb Haskell seda. Seetõttu on Haskelli kasutamine hea valik projektide jaoks, mis hõlmavad palju andmeid.
- Haskelli lihtsus aitab meil ka korraga töötada mitme projekti kallal.
- Haskelli kasutamise üks ilmne eelis on selle kiirus. Haskellis kirjutatud programmid töötavad tavaliselt kiiremini kui muudes programmeerimiskeeltes kirjutatud programmid, kuna see on nii lihtne.
8) JavaScript
JavaScript on laialdaselt kasutatav programmeerimiskeel, mis on tehisintellekti jaoks kriitilise tähtsusega, aidates meil ehitada kõike alates vestlusprogrammidest kuni arvutinägemiseni. Oma paindlikkuse ja tugeva arendajate kogukonnaga on JavaScriptist kiiresti saanud AI jaoks üks populaarsemaid keeli.
Alates JavaScripti loomisest 1995. aastal oleme seda kasutanud paljude inimliku käitumise, näiteks näotuvastuse ja kunsti genereerimise programmide kirjutamiseks. Kuigi organisatsioonid järk -järgult vähendavad mõned vananenud süsteemid, jääb JavaScript oluliseks oskuseks iga arendaja jaoks, kes soovib sukelduda AI valdkonda.
JavaScripti kasutamise eelised AI -s
- JS kõrge paindlikkus võimaldab seda kasutada erinevate opsüsteemide, brauserite ja virtuaalsete masinatega, mida arendajad kasutavad.
- JS ei pea ühest süsteemist teise teisaldama, kuna paljud süsteemid saavad töötada sarnastel arhitektuuridel.
- JS -i saab laialdaselt kasutada igas valdkonnas.
- JS on veebi- või brauseripõhine ja kodeerimine on suhteliselt kerge ilma palju tehniliste nõueteta.
9) Julia
AI on kuum uurimisvaldkond ja Julia on selles valdkonnas hästi positsioneeritud. Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah ja nende meeskond ehitas selle keele nullist numbrilise jõudluse põhjal. Julia töötab peaaegu igas opsüsteemis, peaaegu igas opsüsteemis, peaaegu igas opsüsteemis Ja lisaks kasutab see paljusid üldotstarbelisi kodeerimismõisteid, mis oleme juba omandanud üldotstarbelised kodeerimise mõisted nagu silmused ja tingimuslikud avaldused, nii et see on Lihtne õppida.
Julia arenduskeskkond pole praegu ideaalne (seal on vaja teha teatavat arendustööd), kuid see läheb aja jooksul paremaks, kuna üha enam inimesi ehitab programmeerimiskeelte ümber tööriistu.
Julia kasutamise eelised AI -s
- See on kõrgetasemeline ja kõrgjõudlusega programmeerimiskeel, mis on loodud teaduslikuks andmetöötluseks.
- Julia avaldused on esteetiliselt meeldivad ja lühikesed, et saaksite uue koodi kirjutamise asemel keskenduda probleemi enda lahendamisele.
- Juliaga saate aja kokkuhoiu ajal genereerida selgema ja kiirema koodi, millel on vähem vigu.
- Julia üks suurimaid eeliseid on see, et see on avatud lähtekoodiga ja tasuta, mis tähendab, et igaüks pääseb selle koodile juurde.
Kokkuvõtlik
Kokkuvõtteks võib öelda, et AI arendamiseks on kasutatud mitu programmeerimiskeelt. Ükski keel pole täiuslik, mõned keskenduvad arengu kiirusele, mõnel on tõenäosusliku modelleerimise loomulik eelis, teised aga töötavad sujuvalt olemasoleva tarkvaraga. Milline programmeerimiskeel kasutada, sõltub lõpuks meie tegelikest vajadustest. Artikkel lõpeb, jagades 2021. aastal sagedamini kasutatavate programmeerimiskeelte loendit, millel on äärmise protsendiline teave.
Tavaliselt kasutatavate programmeerimiskeelte äärmiselt protsendi tabel aastal 2021
