Masinnägemine asendab inimese silmad mõõtmise ja otsustamise masinatega. See teisendab jäädvustatud sihtmärgid kujutise seadmete kaudu pildisignaalideks, edastab need spetsiaalsetesse pilditöötlussüsteemidesse ja teisendab pikslite jaotuse, heleduse, värvi ja muu teabe põhjal digitaalseteks signaalideks. Pildistamissüsteem teostab nende signaalidega erinevaid toiminguid, et eraldada sihtmärke, hankides seeläbi teavet diskrimineerimise tulemustel.
Masinnägemise kasutuselevõtt on asendanud traditsioonilised käsitsi visuaalse kontrolli meetodid, parandades oluliselt ettevõtete turule tarnitavate toodete kvaliteeti, suurendades samal ajal tootmise efektiivsust. Ettevõtete jaoks ei taga see mitte ainult toodete ühtlast kvaliteeti, vaid tõstab ka toodete konkurentsivõimet.
Kuna tööstusautomaatika tehnoloogia küpseb ja masinnägemistehnoloogia areneb, laieneb selle rakendamine tulevases automatiseeritud tootmises märkimisväärselt. Tööstus siseneb kiire kasvu uude faasi, kus masinnägemine mängib tööstuse automatiseerimises keskset rolli.
Peamised põhjused masinnägemissüsteemide rakendamiseks tööstusautomaatika juhtimises on järgmised:
1. Suurem efektiivsus
Inimese pidev efektiivne tööaeg on piiratud. Korduvad mehaanilised kontrolliprotsessid põhjustavad väsimust ja kontsentratsiooni vähenemist, mille tulemuseks on madal kontrolli tõhusus.
Masinnägemiskontroll töötab oluliselt suurematel kiirustel, suutes uurida sadu või isegi tuhandeid komponente minutis. See tõhusus ilmneb eriti kiiresti{1}}liikuvate objektide kontrollimisel. Lisaks saavad masinad töötada katkematult 24 tundi ööpäevas.
2. Suurem täpsus
Inimese nägemist piiravad füüsilised piirangud. Isegi kui kasutate toote kontrollimiseks suurendusklaase või mikroskoope, ei saa täpsust tagada selliste tegurite tõttu nagu subjektiivsus ja füüsiline väsimus. Lisaks võivad kontrollistandardid erinevatel ettevõtjatel erineda.
Masinad töötavad subjektiivse mõjuta. Kui parameetrite sätted on järjepidevad, võivad mitu identse konfiguratsiooniga masinat tagada ühtlase täpsuse.
3. Madalamad üldkulud
Käsitsi kontroll kujutab endast pikaajalist-järjepidevat kuluinvesteeringut, kuna traditsiooniline tootekontroll on töömahukas-. Lisaks kasvavad pidevalt nii tööjõu- kui ka majandamiskulud.
Investeering masinnägemiskontrolli tehakse peamiselt ette. Ühekordne-investeering tagab pikaajalise-tulemuse. Lisaks on masinad tõhusamad kui käsitsi kontrollimine. Pikemas perspektiivis on masinnägemiskontroll kulutõhusam-.
4. Teabe integreerimine
Üks inimene saab korraga kontrollida ainult ühte parameetrit. Kui käsitsi kontrollimisel on silmitsi erinevate kontrolliobjektidega, saab selle lõpule viia ainult mitme tööjaama koordineerimise ja koostöö kaudu.
Masinnägemiskontroll võib mõõta korraga mitut tehnilist parameetrit, kasutades mitme{0}}jaama mõõtmismeetodeid. Näiteks saab see kontrollida toote kontuuri, mõõtmeid, välimuse defekte ja kõrgust.
5. Digitaalne statistikahaldus
Kõiki masinnägemise käigus genereeritud mõõteandmeid saab võrguühenduste kaudu iseseisvalt kopeerida või paljundada, hõlbustades tootmisprotsessi statistilist analüüsi. Lisaks saavad operaatorid eksportida määratud mõõteandmeid ja koostada aruandeid pärast-kontrolli ilma käsitsi sisestamata.
6. Võimaldab pidevat ja korratavat pikaajalist{1}}tööd
Masinad suudavad väsimatult ülevaatusi teha 24 tunni jooksul. Inimese vastupidavus on piiratud; pikaajaline korduv ülevaatus viib paratamatult ammendumiseni, suurendades vahelejäämise, valesti tuvastatud või ebaõigete kontrollide ohtu,{2}}mille tulemuseks on märkimisväärsed kahjud.
7. Sobib ohtlikesse kontrollikeskkondadesse
Masinad töötavad tõhusalt karmides, ohtlikes tingimustes ja stsenaariumides, kus inimese nägemine langeb.
8. Kõrvaldab kontaktkahjustused
Masinnägemine kontrollib töödeldavaid detaile ilma füüsilise kontaktita, vältides kahjustusi. Käsitsi ülevaatus nõuab kontakti, mis põhjustab sageli marrastusi või süvendeid.
9. Suurem objektiivsus ja stabiilsus
Inimese kontrolli tulemusi mõjutavad individuaalsed standardid, meeleolu ja energiatase. Masinad järgivad rangelt etteantud standardeid, mis annavad objektiivsemad, usaldusväärsemad ja järjepidevamad tulemused.
10. Hoiab ära inimeste saastumise
Teatud spetsialiseeritud tootmisliinid, nagu ravimitootmine, nõuavad tootmise ja kontrollimise ajal ülikõrgeid hügieenistandardeid. Masinnägemiskontroll välistab inimeste saastumise riskid, tagades tootmisprotsessides puhtuse ja kvaliteedi.
Need esindavad masinnägemise kontrolli eeliseid tööstusautomaatikas. Pealegi, kuna masinnägemissüsteemid hõivavad kiiresti tohutul hulgal andmeid ja töötlevad neid automaatselt, integreeruvad need hõlpsasti projekteerimisspetsifikatsioonide ja tootmisjuhtimissüsteemidega. Sellest tulenevalt kasutatakse neid laialdaselt kaasaegses automatiseeritud tootmises lõpptoote kontrollimiseks ja kvaliteedikontrolliks. Samal ajal suurendab masinnägemiskontroll suuremahulises-tööstuslikus tootmises, kus käsitsi kvaliteedikontroll osutub ebatõhusaks ja ebatäpseks, märkimisväärselt tootmise tõhusust ja automatiseerimise taset. Samuti vähendab see ümbertööd, vähendab tagasikutsumist, kaitseb kaubamärgi mainet ja suurendab ettevõtte konkurentsivõimet.